三維空間數據模型主要分為哪幾類？

三維空間數據模型

三維空間數據模型是關于三維空間數據組織的概念和方法，它反映了現實世界中空間實體及實體間的相互關系。對三位空間數據模型的認識和研究在很大程度上決定著三維系統的發展和應用的成敗，三維空間數據非常的龐大和復雜多樣。

三維空間數據模型分類

根據對現實世界的聯系方式的不同，目前三維空間數據模型主要有4種類型：

基于鑲嵌的數據模型

基于鑲嵌的數據模型是將三維空間劃分成一系列連通但不重疊的幾何元素，它可以看成是二維鑲嵌模型的擴展。

三維鑲嵌模型 常用的方法有單元分解法（cell decomposition）、空間枚舉法（spatial occupancy enumeration）、四面體格網模型等幾大類。

基于矢量的數據模型

目前常見的基于矢量的數據模型主要有線框表示法（wire frame representation，WFR）和邊界表示法（boundary representation，BR）兩種。

分析型數據模型

分析型數據模型采用函數方程（如非均勻有理B樣條（NURBS）函數等）來表示構成三維空間實體及其邊界的曲線、曲面或平面，并用解低階方程來確定曲面的交線，該方法能夠精確表達某些空間實體，所需存貯量小，運算速度快，并可以保證空間唯一性和幾何不變性，但由于三維目標的形態較二維更復雜，它們難于用統一的數學方程來表達。

基于混合結構的數據模型

基于混合結構的數據模型是將兩種或兩種以上的數據模型加以綜合，形成一種具有一體化結構的數據模型，它采取一種折中的辦法，減少了鑲嵌模型和矢量模型的不足，同時也降低了它們各自的優越性。比較有代表性的方法有幾何體素構造法（constructive solid geometry，CSG）、基于八叉樹和四周體格網的混合模型（octree+TEN）、面向對象的三維空間數據模型、基于多種表示的CSG+octree數據模型，基于TIN+octree的混合型數據模型等。